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请开放你的轻易一款 AI 器用，问问它分娩一瓶 500 毫升的好意思味可乐需要破钞几许水？
不同的 AI 可能会给出不同的谜底，但分娩者给出的官方谜底是 690 毫升。好意思味可乐公司在 2024 年的环境阐扬里提到，以前的用水比是 1.38，意味着每分娩 1 升饮料需要 1.38 升水，多出来的水用来清洗开发、冷却系统，终末被看成念工业废水排掉。值得注办法是，这个数字是工场分娩自己的用水情况，还未磋议全人命周期的水破钞。
当今，你再问 AI 第二个问题：“恢复完刚才的问题，你我方破钞了几许水？”
你或然会以为是 0，毕竟仅仅一个电子法度，会和水扯上什么关系？
但很缺憾，你错了。
AI 的耗水量远比你思象得多
OpenAI 的 CEO 奥特曼说 GPT 恢复一次问题的耗水量是 0.3 毫升，听起来微不及说念，也就几滴眼泪。但加州大学河畔分校的接洽者说一次查询奈何也得有个十几毫升，够你喝一口的了。还有的接洽者会更精良，比较了一堆 AI 后告诉你，刻下当红的这些好用 AI，每次恢复齐得破钞一百多毫升水，嗯，够装一小杯了。
数据差距如斯之大，谁说得对？
谜底是：齐是对的，仅仅各自齐耍了一些花招。
（图/unsplash）
为了相识这些数据，咱们要从为什么会破钞水运行谈起。
你一定经验过手机发烫的期间，在信号不好的场所开着导航，或者玩了一小时游戏，手机烫得好像要爆炸。这是因为芯片破钞电能进走运算时，一部分的电能会被调遣成热能。当运算量转眼增大，比如信号太差需要不断搜索基站或者游戏画面过于复杂时，正本只靠背板的散热就不够用了，手契机变得越来越烫。
AI 数据中心亦如斯。
千千万万台干事器 24 小时运行，单台机柜的功率从几十千瓦到数百千瓦不等，它们的运算才能惊东说念主，但产生的热量也雷同惊东说念主。只靠风冷？散热为止远远不够。
电视剧《疑犯跟踪》里干事器过热劝诫。
是以他们用水。不论具体的冷却系统怎样谋略，是冷却塔、闭环水冷如故把扫数这个词数据中心齐建到海底，其中枢旨趣齐差未几：用水带走热量。
但这些水不会永久待在散热系统里。一部分水会在收受热量后挥发掉，剩余的水天然不错轮回回收哄骗，但撑不了多久，轮回水中的杂质会越来越浓，需要实时扬弃处理废水，更新清洁的轮回水来保证系统的平时运行。
挥发和排放，这是数据中心最径直的水破钞，但还没算完。
另一部分的破钞开首于电。数据中心要运转得用电，而发电厂不论是烧煤烧气如故核能，也需要破钞水来扶植分娩。这部分隐形的水破钞很容易被忽略，但它其实是大头。大大齐情况下，发电用的水比数据中心径直用的还多。
不同数据中心和电厂的时刻有些各异，以好意思国平均数据为例，数据中心自己的耗水节略是每度电 0.55 升，而发电厂的耗水节略是每度电 3.142 升，加起来也即是每耗一度电，差未几要破钞 4 升水。
当今咱们不错来算账了。
加州大学河畔分校的接洽者认为，一次 AI 查询会破钞 4 瓦时（0.004 度）的电，乘上数据中心和发电厂的耗水量，臆想出的为止即是十几毫升（16 毫升）。这个数据比较不详。
而最新的接洽中，接洽者们将不同模子的耗电分离作了估算。一条长领导词下，GPT4.5、Deepseek R1 们能破钞 100 多毫升的水。
至于 OpenAI CEO 给出 0.3 毫升的谜底，则是他玩了个小花招。他引述了归并篇著作，只不外是接洽列内外 GPT 系列中最小的模子 GPT-4.1 nano 在短领导词下的耗水量。表面上没错，但不是扫数效户齐只会用 nano。
那若是咱们来平均一下，凭据 OpenAI 和 Google 所公布的阐扬，一条苦求的平均耗电量八成在 0.3 瓦时，是以一条苦求破钞 1 毫升水可能是比较合理的估算。
真的要持续较真细算，还要引入水踪影的观念，不光算径直用水，还要算曲折用水。制造一派 AI 芯片需要几千升超纯水清洗，运载、包装、建厂，每个模式齐在破钞水。
这就像臆想一瓶可乐的无缺水踪影，不光是瓶子里的 500 毫升和工场里用掉的 190 毫升，华游体育(中国)官方网站还要算甘蔗的莳植，制糖，运载……算完你会发现一瓶使用古巴蔗糖的可乐的水踪影高达几百升。比较之下，零度可乐因为用东说念主工甜味剂，水踪影要小得多（看来喝无糖可乐不光不错少摄入糖，还能减少水债务）。
但谁能这样算？表面上透彻齐要算，内容上又宏大又算不清，是以当计算 AI 的水破钞时，大部分接洽者齐领略地停在了发电厂这一步。再往上记忆，内部的数字会大到让成本商场的投资东说念主不思面对。
AI 破钞的水有什么影响？
一个新的问题：就按 AI 恢复一次问题破钞 1 毫升水算，这是多如故少？
东说念主工智能公司会告诉你，毋庸惦记，你神勇用 AI 查一天也不外喝一瓶可乐。而环保主义者会劝诫大家，一个谷歌公司一年破钞了 265 亿升水，还是能和好意思味可乐公司一年的耗水量差未几了，这还得了。
齐是事实，相关词，这个问题自己问得对吗？
耗水和耗电有一个根人性的离别。电用完就没了，烧的煤也不会再生。但水不一样，它是可轮回资源。从地球物理学角度看，地球上的水总量确凿恒定，今天从数据中心挥发的水，翌日可能即是太平洋上的一朵云，后天可能是西雅图的一场雨。
东说念主工智能所破钞的水资源看起来数字不小，但即使它在来日的十几年里增长几倍，其影响也远不如电力破钞对环境的影响大。天然吊水和净化也需要能量和碳排放，但这部分破钞和数据中心的电力破钞比较可谓九牛一毛。
是以从全局上看，AI 破钞点水莫得问题。但问题巧合在于，水并不是一个全球问题，它从来齐是局部问题。水资源的议题中最紧迫的永久不是地球上有几许水，而是水在那处。
大公司们天然也明显这个有趣，是以他们永久齐在强调绿色、环保、可捏续的来日。他们的环境阐扬中还每每出现一个词：水资源中庸。他们宣称每年齐在完成生态补水，争取达到“补充比咱们破钞更多的水”，听起来很负包袱，对吧。
这方面，饮料公司是教授丰富的老手，好意思味可乐公司在被骂了几十年劫掠水资源后，终于在 2016 年宣告完成了“100% 水回馈”。问题在于，生态补水的内容举措等闲是归附湿地或是增多储水开发回灌地下水，而这些举措的地点等闲不在工场竖随机上。账面上是中庸了，当地住户所靠近的缺水问题仍然存在。
科技公司们也以为这个词很好，纷繁示意要神勇达到这一方针，但他们对数据中心的选址又是另一套逻辑。
修数据中心需要什么？
低廉的地：也即是东说念主少的场所。
低廉的电：需要新修的电厂，如故雷同需要塞。
宽松的监管：一般来说经济欠推崇，需要更多的投资契机。
几个条件加起来，从为止上看即是，接近一半的新数据中心齐修在了高度甚卓越端缺水的地区。这些地区等闲经济并不推崇，新的数据中心会为当地带来投资和责任契机，从政府的角度是接待的。但它们也会让正本就稀缺的用水变得愈加稀缺，一座数据中心的修建，甚而能让住户的水井干涸，无法保证平时的生计用水。
在这种情况下，去巴西保护雨林听起来仅仅一个好意思好的愿景。
咱们不错作念些什么？
终于，有东说念主对数据中心说：“不。”
在亚利桑那州的 Tucson 市 Pima 县里，议会在算过水账之后决定拒却亚马逊的“蓝色计议”。
在这个案例中，新的数据中心会使用跨越 4 个高尔夫球场的用水量。天然建筑公司提议了扩建土产货的废水回收系统以弥补增多的用水量，以及“最终达到零净破钞”的公约条件，但住户仍然不买账。问题在于建筑公司的这些许愿缺少详备可靠的配套计议，加入公约条件对公司天然有一定经管力，但就算够不上也仅仅赔钱——产生的缺水问题可不是赔钱就能处置的。
土产货的议员在听取住户的意见后，以 7-0 的投票为止一致否决了该计议。
这可能是东说念主类第一次在水和 AI 之间，经受了水。但咱们之后还将靠近很屡次经受。
（图/unsplash）
水的历史很长，它们来自 45 亿年前与地球相撞的忒伊亚行星，在星间穿行，在海洋与云层间相变轮回。恐龙喝过，你我喝过。
AI 的历史很短，短到当今咱们还莫得完全安妥它的到来。
咱们向 AI 发问，AI 向水发问，而水不知说念谜底。
它只知说念，在扫数的问题澌灭之后，它还会在那里。
就像 45 亿年前那样华游体育(中国)官方网站。
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